GEO

なぜAIはもっともらしい「嘘」をつくのか？ChatGPTのハルシネーション事例と、企業が講じるべき3つの防衛策

「自社のサービスがAIに全く違う内容で説明されている...」そんなハルシネーション（幻覚）の実例と対策を公開。ChatGPTが「GEO」を「地図」と誤認した事例を元に、構造化データを使った正しい情報の伝え方を解説します。

【実録】AI検索対策(GEO)やってみた。構造化データを投入したら、ChatGPTの「勘違い」は直るのか？

【GEO実験完結編】テキスト情報だけでは「地理コンサル」と誤認し続けたChatGPTが、構造化データを投入した結果、たった1日で劇的に変化。AIごとの反応の違いと、なぜAI時代に構造化データが必須なのかを実証データに基づき解説します。

【実録】AIは「対策」しないと認識しない。LP公開から41時間、ChatGPTは「地図コンサル」と誤認し続けた件

新GEOサービスLP公開後、AI（ChatGPT/Copilot等）の認識精度を検証。「テキスト情報のみ」ではChatGPTが「地図コンサル」と誤認し続ける事態に。AIごとの反応の違いと、なぜ構造化データが不可欠なのかを時系列で解説した実録レポート。

「GEO」「AEO」「SGE」…何が違う？AI検索用語の基礎知識と使い分け【2026年最新版】

【2026年最新】「GEO」「AEO」「SGE」の違いとは？AI検索時代の重要用語を3つの包含関係で図解。SGE（場所）対策にはAEO（手法）とGEO（戦略）のハイブリッド思考が必須です。Medifundが推奨する具体的な対策3ステップを解説します。

【2026年版】GEO（生成エンジン最適化）とは？SEOとの決定的な3つの違いとAIに選ばれる対策

GEO（生成エンジン最適化）とは、AI検索（SGE/ChatGPT）で自社が推奨されるための施策です。SEOとの決定的な3つの違いや、ゼロクリック検索への対策、構造化データの実装方法などをわかりやすく解説します。