「GEO」「AEO」「SGE」…何が違う？AI検索用語の基礎知識と使い分け【2026年最新版】

「最近、Webマーケティングの用語が増えすぎてわからない…」 「SGE対策とGEO対策、どっちをやればいいの？」

そんな悩みを抱える担当者の方は多いはずです。 AI検索の普及に伴い、SEO（検索エンジン最適化）の世界には新しいアルゴリズムや概念が次々と登場しています。

しかし、安心してください。これらはバラバラのものではなく、実は一つの大きな「変化」の一部に過ぎません。 本記事では、似ているようで違う3つの重要キーワード（GEO、AEO、SGE）の関係性を整理し、「結局、何をすればいいのか」をクリアにします。

1. 3つの用語の関係性【結論：GEOが一番大きい】

まず最初に、これら3つの関係性を図でイメージしてみましょう。

• GEO（生成エンジン最適化）：最も広い「戦略」の総称。
• AEO（アンサーエンジン最適化）：GEOを実現するための具体的な「手法」。
• SGE（AI Overview）：対策を行うべき具体的な「場所（プラットフォーム）」。

つまり、「SGE（場所）で勝つために、AEO（手法）を用いて、GEO（戦略）を行う」 という関係になります。

2. 【Q&Aで解説】SGE・AEO・GEOの定義と対策

① SGE (Search Generative Experience) / AI Overview

• 定義: Google検索のトップに表示される、AIによる生成回答エリアのこと。現在は「AI Overview」とも呼ばれます。
• 特徴: ユーザーの質問に対して、複数のサイトから情報を要約して「答え」を直接提示します。
• 対策のポイント: ゼロクリック検索（サイトを見ずに終わる）が増えるため、この枠内に「引用リンク」として選ばれることが最重要になります。

② AEO (Answer Engine Optimization)

• 定義: アンサーエンジン最適化。「検索」ではなく「質問（Q&A）」に対して、AIが答えやすい形にコンテンツを最適化する手法。
• 特徴: AIは「とは？」「方法は？」といった質問に対し、簡潔で論理的な回答を探しています。
• 対策のポイント: 結論を先に書く（アンサーファースト）、FAQ構造にする、リスト形式で書くなどが有効です。

③ GEO (Generative Engine Optimization)

• 定義: 生成エンジン最適化。SGEやChatGPT、Perplexityなど、全ての生成AIプラットフォームに対して「推奨・引用」されることを目指す総合格闘技。
• 特徴: AEO（コンテンツ作り）だけでなく、サイテーション（外部評価）や構造化データ（技術実装）も含めた、より高度で包括的な概念です。
• Medifundのスタンス: 私たちは、これら全てを包含した「ハイブリッドGEO」という戦略を提唱しています。

3. 結局、何を対策すればいいの？

用語の違いはあれど、目指すべきゴールは一つです。 それは「AIに信頼される情報源（エンティティ）になること」です。

具体的な3ステップ

1. SGE（場所）を知る: 自社の重要キーワードでAI回答が出るか確認する。
2. AEO（中身）を整える: 記事の中に「質問と回答」のセットを作る。
3. GEO（構造）を固める: 構造化データ（JSON-LD）を実装し、AIに正しく情報を伝える。

これらをバラバラに行うのではなく、SEOの延長線上で統合的に行うのが、最も効率的な「ハイブリッドGEO」のアプローチです。

■ まとめ：言葉に惑わされず「本質」を見よう

新しい横文字は次々と出てきますが、本質は「ユーザーとAIにとって、最も役に立つ信頼できる情報を提供すること」に尽きます。

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